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mysql分页优化

作者:xiaoxiao 来源:未知 发布时间: 2014-07-30 09:38 点击:
大家都知道分页肯定会用到这两种类型的sql: (1) select count(*) from table where 条件 (2) select * from table where 条件 (页码数-1)*每页数 当数据量一大(几百w),不管你是用什么存储引擎,这两种sql都会很恶心了。 对于第一种: 我表示无解,如果你单表

mysql分页优化

  大家都知道分页肯定会用到这两种类型的sql:

  (1) select count(*) from table where 条件

  (2) select * from table where 条件 (页码数-1)*每页数

  当数据量一大(几百w),不管你是用什么存储引擎,这两种sql都会很恶心了。

  对于第一种:

  我表示无解,如果你单表几百万、几千万,即使走覆盖索引也要很长时间,带了where条件,无论是MYISAM还是INNODB都会全表扫描,如果你对结果并不是非要精确,走cache吧,因为被坑了很多次,所以我坚持分表处理,尽量保持单表不过百万。

  对于第二种:

  (1)首先当然是建立索引了,让查询结果在索引中进行;

  (2)只返回需要的自动

  (3)先获取到offset的id后,再直接使用limit size来获取数据。

  随便创建了一张表,插了一百万的数据

  CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `category_id` int(11) NOT NULL,

  `name` char(16) NOT NULL,

  `content` text NOT NULL,

  PRIMARY KEY (`id`),

  ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

  看看优化效果:

  #查询花费 38.6875 秒

  SELECT SQL_NO_CACHE *

  FROM `article`

  LIMIT 800000 , 20

  #查询花费 0.9375 秒

  SELECT SQL_NO_CACHE id, category_id

  FROM `article`

  LIMIT 800000 , 20

  #查询花费 0.3594 秒

  SELECT SQL_NO_CACHE id, category_id

  FROM `article`

  WHERE id >= (SELECT id FROM `article` LIMIT 800000 , 1)

  LIMIT 20

  #查询花费 0.0000 秒

  SELECT SQL_NO_CACHE id, category_id

  FROM `article`

  WHERE id

  BETWEEN 800000

  AND 800020

  windows下测试可能存在一定误差,当然还有很多其他的方法如建立索引表等待。

  最后:对于大型平台或系统,用框架阿什么ORM就行不通了,会让你尴尬的!
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