mysql分页优化

mysql分页优化

　　大家都知道分页肯定会用到这两种类型的sql：

　　（1） select count(*) from table where 条件

　　（2） select * from table where 条件 （页码数-1）*每页数

　　当数据量一大（几百w），不管你是用什么存储引擎，这两种sql都会很恶心了。

　　对于第一种：

　　我表示无解，如果你单表几百万、几千万，即使走覆盖索引也要很长时间，带了where条件，无论是MYISAM还是INNODB都会全表扫描，如果你对结果并不是非要精确，走cache吧，因为被坑了很多次，所以我坚持分表处理，尽量保持单表不过百万。

　　对于第二种：

　　(1)首先当然是建立索引了，让查询结果在索引中进行；

　　(2)只返回需要的自动

　　(3)先获取到offset的id后，再直接使用limit size来获取数据。

　　随便创建了一张表，插了一百万的数据

　　CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article` (

　　`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

　　`category_id` int(11) NOT NULL,

　　`name` char(16) NOT NULL,

　　`content` text NOT NULL,

　　PRIMARY KEY (`id`),

　　) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

　　看看优化效果：

　　#查询花费 38.6875 秒

　　SELECT SQL_NO_CACHE *

　　FROM `article`

　　LIMIT 800000 , 20

　　#查询花费 0.9375 秒

　　SELECT SQL_NO_CACHE id, category_id

　　FROM `article`

　　LIMIT 800000 , 20

　　#查询花费 0.3594 秒

　　SELECT SQL_NO_CACHE id, category_id

　　FROM `article`

　　WHERE id >= (SELECT id FROM `article` LIMIT 800000 , 1)

　　LIMIT 20

　　#查询花费 0.0000 秒

　　SELECT SQL_NO_CACHE id, category_id

　　FROM `article`

　　WHERE id

　　BETWEEN 800000

　　AND 800020

　　windows下测试可能存在一定误差，当然还有很多其他的方法如建立索引表等待。

　　最后：对于大型平台或系统，用框架阿什么ORM就行不通了，会让你尴尬的！