MySQL数据库的优化方法
一些大中型项目中，肯定会有海量的数据需要用数据库来进行存储，这个时候对数据库进行优化是非常有必要的，因为数据库进行优化不仅有利于提高数据库自身的性能，更能够使得整个项目得一个好的评价。以MySQL数据库为例，我们可以从以下几点来优化。
1、设计优化
设计优化是尤其重要的，一般在项目需要分析完毕之后，我们就可以根据需要来对数据库进行设计优化。一般来说，我们肯定会希望数据库中每一个存储的数据越小越好。因此，可以使用最小化冗余的设计思想来实现。当然，也可以通过使用最小的列数据类型来实现的。也应该尽可能使NULL最少，使主键尽可能短。
如果可能，尽量避免使用可变长度列(像varchar、text和blob)。如果字段长度固定，它们用起来将更快，但是要占用的数据库存储空间多一些。
2、权限优化
在设计优化之后，我们还可以通过简化权限来提高查询速度。当试图使一个复杂的查询能够正常工作起来而查询语句写得不是很正确的时候，或者当一个查询的执行时间大超出它应该需要的时间时，我们可以使用EXPLAIN语句来进行代码优化。如果编写复杂的查询，可以在实际运行查询之前执行EXPLAIN命令以提前检查它，根据该语句的结果，如果有必要的话，可以修改SQL语句，从而对数据库查询过程进行优化。EXPLAIN命令检查过程越简单，MySQL数据库查询速度越快。
EXPLAIN命令的使用方法有两种如下所示：
第一种：EXPLAIN table；第二种：在SELECT语句前面加上单词EXPLAIN即可。
3、表的优化
如果一个数据表已经用了一段时间，随着更新和删除操作的发生，数据将会变得支离破碎。这样同样会增加在该表中查询数据所花的时间。我们可以使用如下语句来修复它：
OPTIMIZE TABLE tablename;
或者在命令提示符下键入：
myisamchk -r table
也可以使用myisamchk工具根据索引对该表索引和数据进行排序，如下所示：
myisamchk --sort-index --sort-records=1 pathtomysqldatadirectory/*/.MYI
4、使用索引
使用索引可以搞数据库的查询速度，因此可以在需要执行和提高查询速度的地方使用索引。同时也需要简化索引，不需要创建查询的的地方，不使用索引。运行前面介绍的EXPLAIN命令可以检查到是否有索引在使用中。
5、使用默认值
在尽可能的地方使用列的默认值，只在与默认值不同的时候才插入数据。这样可以减少执行INSERT插入语句所花的时间。
6、其他技巧
在特殊的情况下或者有特别需要的时候，还可以使用许多其他的小技巧来提高MySQL数据库的性能。MySQL官方网(http://www.mysql.com)提供一组技巧，有兴趣的朋友可以去看看。