MySQL数据库锁机制的相关原理简介
不同于行级或页级锁定的选项：
·版本(例如，为并行的插入在MySQL中使用的技术)，其中可以一个写操作，同时有许多读取操作。这明数据库或表支持数据依赖的不同视图，取决于访问何时开始。其它共同的术语是“时间跟踪”、“写复制”或者“按需复制”。
·按需复制在许多情况下优先于页级或行级锁定。然而，在最坏的情况下，它可能比使用常规锁定使用多的内存。
·除了行级锁定外，你可以使用应用程序级锁定，例如在MySQL中使用GET_LOCK()和RELEASE_LOCK()。这些是建议性锁定，它们只能在运行良好的应用程序中工作。
为达到最高锁定速度，除InnoDB和BDB之外，对所有存储引擎，MySQL使用表锁定(而不是页、行或者列锁定)。对于InnoDB和BDB表，如果你用LOCKTABLES显式锁定表，MySQL只使用表锁定;如果你不使用LOCKTABLES，因为InnoDB使用自动行级锁定而BDB使用页级锁定来保证事务隔离。
但是对于大表，对于大多数应用程序，表锁定比行锁定更好，但存在部分缺陷。表锁定使许多线程同时从一个表中进行读取操作，但如果一个线程想要对表进行写操作，它必须首先获得独占访问。更新期间，所有其它想要访问该表的线程必须等待直到更新完成。
表更新通常情况认为比表检索更重要，因此给予它们更高的优先级。这应确保更新一个表的活动不能“饿死”，即使该表上有很繁重的SELECT活动。
表锁定在这种情况下会造成问题，例如当线程正等待，因为硬盘已满并且在线程可以处理之前必须有空闲空间。在这种情况下，所有想要访问出现问题的表的线程也被设置成等待状态，直到有更多的硬盘空间可用。
表锁定在下面的情况下也存在问题：
·一个客户发出长时间运行的查询。
·然后，另一个客户对同一个表进行更新。该客户必须等待直到SELECT完成。
·另一个客户对同一个表上发出了另一个SELECT语句。因为UPDATE比SELECT优先级高，该SELECT语句等待UPDATE完成，并且等待第1个SELECT完成。
下面描述了一些方法来避免或减少表锁定造成的竞争：
·试图使SELECT语句运行得更快。可能必须创建一些摘要(summary)表做到这点。
·用--low-priority-updates启动mysqld。这将给所有更新(修改)一个表的语句以比SELECT语句低的优先级。在这种情况下，在先前情形的第2个SELECT语句将在UPDATE语句前执行，而不需要等候第1个SELECT完成。
·可以使用SETLOW_PRIORITY_UPDATES=1语句指定具体连接中的所有更新应使用低优先级。
·可以用LOW_PRIORITY属性给与一个特定的INSERT、UPDATE或DELETE语句较低优先级。
·可以用HIGH_PRIORITY属性给与一个特定的SELECT语句较高优先级。
·为max_write_lock_count系统变量指定一个低值来启动mysqld来强制MySQL在具体数量的插入完成后临时提高所有等待一个表的SELECT语句的优先级。这样允许在一定数量的WRITE锁定后给出READ锁定。
·如果你有关于INSERT结合SELECT的问题，切换到使用新的MyISAM表，因为它们支持并发的SELECT和INSERT。
·如果你对同一个表混合插入和删除，INSERTDELAYED将会有很大的帮助。
·如果你对同一个表混合使用SELECT和DELETE语句出现问题，DELETE的LIMIT选项可以有所帮助。
·对SELECT语句使用SQL_BUFFER_RESULT可以帮助使表锁定时间变短。
·可以更改mysys/thr_lock.c中的锁代码以使用单一的队列。在这种情况下，写锁定和读锁定将具有相同的优先级，对一些应用程序会有帮助。
这里是一些MySQL中表锁定相关的技巧：
·如果不混合更新与需要在同一个表中检查许多行的选择，可以进行并行操作。
·可以使用LOCKTABLES来提高速度，因为在一个锁定中进行许多更新比没有锁定的更新要快得多。将表中的内容切分为几个表也可以有所帮助。
·如果在MySQL中表锁定时遇到速度问题，可以将表转换为InnoDB或BDB表来提高性能。