Mysql优化经验,简单实用的小技巧一箩筐
数据库结构
字段类型的定义时遵循以下规则:
选用字段长度最小
优先使用定长型
尽可能的定义"NOTNULL"
数值型字段中避免使用"ZEROFILL"
如果要储存的数据为字符串,且可能值已知且有限,优先使用enum或set
索引的优化
被索引的字段的长度越小,该索引的效率越高
被索引的字段中,值的重复越少,该索引的效率越高
查询语句中,如果使用了"group"子句,根据其中字段出现的先后顺序建立多字段索引
查询语句中,如果使用了"distinct",根据其中字段出现的先后顺序建立多字段索引
"where"子句中,出现对同一表中多个不同字段的"and"条件时,按照字段出现的先后顺序建立多字段索引
"where"子句中,出现对同一表中多个不同字段的"or"条件时,对重复值最少的字段建立单字段索引
进行"内/外连接"查询时,对"连接字段"建立索引
对"主键"的"unique"索引毫无意义,不要使用
被索引字段尽可能的使用"NOTNULL"属性
对写入密集型表,尽量减少索引,尤其是"多字段索引"和"unique"索引
查询语句的优化
多多利用"explain"查询索引使用情况,以便找出最佳的查询语句写法和索引设置方案
慎用"select*",查询时只选出必须字段
查询使用索引时,所遍历的索引条数越少,索引字段长度越小,查询效率越高(可使用"explain"查询索引使用情况)
避免使用mysql函数对查询结果进行处理,将这些处理交给客户端程序负责
使用"limit"时候,尽量使"limit"出的部分位于整个结果集的前部,这样的查询速度更快,系统资源开销更低
在"where"子句中使用多个字段的"and"条件时,各个字段出现的先后顺序要与多字段索引中的顺序相符
在"where"子句中使用"like"时,只有当通配符不出现在条件的最左端时才会使用索引
在mysql4.1以上版本中,避免使用子查询,尽量使用"内/外连接"实现此功能
减少函数的使用,如果可能的话,尽量用单纯的表达式来代替
避免在"where"子句中,对不同字段进行"or"条件查询,将其拆分成多个单一字段的查询语句效率更高