PHP函数similar_text()的原理
PHP有个计算两个字符串相似度的函数similar_text()，可以得出一个百分比来表示两个字符串的相似程度。效果如下：similar_text('aaaa', 'aaaa', $percent);
var_dump($percent);
//float(100)
similar_text('aaaa', 'aaaabbbb', $percent);
var_dump($percent);
//float(66.666666666667)
similar_text('abcdef', 'aabcdefg', $percent);
var_dump($percent);
//float(85.714285714286)
利用这个函数，可以用来做模糊搜索的功能，或者其他需要模糊匹配的功能。最近我在验证码识别研究中的特征匹配一步上涉及到了这个函数。
但这个函数具体使用了怎样的算法呢?我研究了他的底层实现，总结为三步：
(1)找出两个字符串中相同部分最长的一段;
(2)再用同样的方法在剩下的两段中分别找出相同部分最长的一段，以此类推，直到没有任何相同部分;
(3)相似度 = 所有相同部分的长度之和 * 2 / 两个字符串的长度之和;
我研究的源代码版本是PHP 5.4.6，相关的代码位于文件php-5.4.6/ext/standard/string.c的第2951~3031行。以下是我加过注释后源代码。
//找出两个字符串中相同部分最长的一段
static void php_similar_str(const char *txt1, int len1, const char *txt2, int len2, int *pos1, int *pos2, int *max)
{
char *p, *q;
char *end1 = (char *) txt1 + len1;
char *end2 = (char *) txt2 + len2;
int l;
*max = 0;
//以第一个字符串为基准开始遍历
for (p = (char *) txt1; p < end1; p++) {
//遍历第二个字符串
for (q = (char *) txt2; q < end2; q++) {
//发现有字符相同，继续循环找，l为相同部分的长度
for (l = 0; (p + l < end1) && (q + l < end2) && (p[l] == q[l]); l++);
//冒泡方法找出最长的一个l，并记住相同部分的开始位置
if (l > *max) {
*max = l;
*pos1 = p - txt1;
*pos2 = q - txt2;
}
}
}
}
//计算两个字符串的相同部分的总长度
static int php_similar_char(const char *txt1, int len1, const char *txt2, int len2)
{
int sum;
int pos1, pos2, max;
//找出两个字符串相同部分最长的一段
php_similar_str(txt1, len1, txt2, len2, &pos1, &pos2, &max);
//这里是对sum的初始赋值，也是对max值的判断
//如果max为零，表示两个字符串没有任何相同的字符，也就会跳出if
if ((sum = max)) {
//对前半段递归，相同段长度累加
if (pos1 && pos2) {
sum += php_similar_char(txt1, pos1,
txt2, pos2);
}
//对后半段递归，相同段长度累加
if ((pos1 + max < len1) && (pos2 + max < len2)) {
sum += php_similar_char(txt1 + pos1 + max, len1 - pos1 - max,
txt2 + pos2 + max, len2 - pos2 - max);
}
}
return sum;
}
//PHP函数定义
PHP_FUNCTION(similar_text)
{
char *t1, *t2;
zval **percent = NULL;
int ac = ZEND_NUM_ARGS();
int sim;
int t1_len, t2_len;
//检查参数合法性
if (zend_parse_parameters(ZEND_NUM_ARGS() TSRMLS_CC, "ss|Z", &t1, &t1_len, &t2, &t2_len, &percent) == FAILURE) {
return;
}
//如果有第三个参数
if (ac > 2) {
convert_to_double_ex(percent);
}
//如果两个字符串长度都为0，返回0
if (t1_len + t2_len == 0) {
if (ac > 2) {
Z_DVAL_PP(percent) = 0;
}
RETURN_LONG(0);
}
//调用上面的函数，计算两个字符串的相似库
sim = php_similar_char(t1, t1_len, t2, t2_len);
//可以看第三个参数percent的计算公式
if (ac > 2) {
Z_DVAL_PP(percent) = sim * 200.0 / (t1_len + t2_len);
}
RETURN_LONG(sim);
}
另外，PHP还提供了另外一个计算字符串相似度的函数levenshtein()，通过计算两个字符串的编辑距离来表示字符串相似度，这也是一种很常见的算法。levenshtein()的性能相比similar_text()要好一些，因为通过前面的代码分析可以看到，similar_text()的复杂度是O(n^3)，n表示最长字符串的长度，而levenshtein()的复杂度为O(m*n)，m与n分别为两个字符串的长度。
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