PHP企业级应用缓存技术详解
之前我们曾深入的探讨过PHP缓存技术，其中主要提到了数据缓存。数据缓存主要是指数据库查询缓存，每次访问页面的时候,都会先检测相应的缓存数据是否存在，如果不存在，就连接数据库，得到数据， 并把查询结果序列化后保存到文件中，以后同样的查询结果就直接从缓存表或文件中获得。
用的最广的例子看Discuz的搜索功能，把结果ID缓存到一个表中，下次搜索相同关键字时先搜索缓存表。
举个常用的方法，多表关联的时候，把附表中的内容生成数组保存到主表的一个字段中，需要的时候数组分解一下，这样的好处是只读一个表，坏处就是两个 数据同步会多不少步骤，数据库永远是瓶颈，用硬盘换速度，是这个的关键点。
页面缓存
每次访问页面的时候，都会先检测相应的缓存页面文件是否存在，如果不存在，就连接数据库，得到数据，显示页面并同时生成缓存页面文件，这样下次访问 的时候页面文件就发挥作用了。(模板引擎和网上常见的一些缓存类通常有此功能)
时间触发缓存
检查文件是否存在并且时间戳小于设置的过期时间,如果文件修改的时间戳比当前时间戳减去过期时间戳大，那么就用缓存，否则更新缓存。
内容触发缓存
当插入数据或更新数据时，强制更新缓存。
静态缓存
这里所说的静态缓存是指静态化，直接生成HTML或xml等文本文件，有更新的时候重生成一次，适合于不太变化的页面，这就不说了。
内存缓存
Memcached是高性能的，分布式的内存对象缓存系统，用于在动态应用中减少数据库负载，提升访问速度。
<?php $memcache = new Memcache; $memcache->connect(‘localhost’, 11211) or die (“Could not connect”); $version = $memcache->getVersion(); echo “Server’s version: “.$version.”\n”; $tmp_object = new stdClass; $tmp_object->str_attr = ‘test’; $tmp_object->int_attr = 123; $memcache->set(‘key’, $tmp_object, false, 10) or die (“Failed to save data at the server”); echo “Store data in the cache (data will expire in 10 seconds)\n”; $get_result = $memcache->get(‘key’); echo “Data from the cache:\n”; var_dump($get_result); ?> 读库的例子：
<?php $sql = ‘SELECT * FROM users’; $key = md5($sql); //memcached 对象标识符 if ( !($datas = $mc->get($key)) ) { // 在 memcached 中未获取到缓存数据，则使用数据库查询获取记录集 echo “n”.str_pad(‘Read datas from MySQL.’, 60, ‘_’).”n”; $conn = mysql_connect(‘localhost’, ‘test’, ‘test’); mysql_select_db(‘test’); $result = mysql_query($sql); while ($row = mysql_fetch_object($result)) $datas[] = $row; // 将数据库中获取到的结果集数据保存到 memcached 中，以供下次访问时使用 $mc->add($key, $datas); } else { echo “n”.str_pad(‘Read datas from memcached.’, 60, ‘_’).”n”; } var_dump($datas); ?> PHP的缓冲器
比如eaccelerator，apc，phpa，xcache等等。
MySQL缓存
这也算非代码级的，经典的数据库就是用的这种方式，看下面的运行时间，0.09xxx之类的。
[client]
……
default-character-set=gbk
default-storage-engine=MYISAM
max_connections=600
max_connect_errors=500
back_log=200
interactive_timeout=7200
query_cache_size=64M
……
table_cache=512
……
myisam_max_sort_file_size=100G
myisam_max_extra_sort_file_size=100G
myisam_sort_buffer_size=128M
key_buffer_size=1024M
read_buffer_size=512M
……
thread_concurrency=8