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MySQL高效运行--简单的知识教你高效运用索引

作者:不详 来源:网络 发布时间: 2010-06-30 13:25 点击:
简单的表,告诉你一些查询技巧和创建索引知识点,在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个mytable表: CREATETABLEmytable( IDINTNOTNULL, usernameVARCHAR(16)NOTNULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555,admin。

MySQL高效运行--简单的知识教你高效运用索引

  简单的表,告诉你一些查询技巧和创建索引知识点,在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个mytable表:
  
  CREATETABLEmytable(
  
  IDINTNOTNULL,
  
  usernameVARCHAR(16)NOTNULL
  
  );
  
  我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555,admin。
  
  在查找username="admin"的记录SELECT*FROMmytableWHEREusername='admin';时,如果在username上已经建立了索引,MySQL无须任何扫描,即准确可找到该记录。相反,MySQL会扫描所有记录,即要查询10000条记录。
  
  索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。
  
  索引的类型包括:
  
  (1)普通索引
  
  这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:
  
  ●创建索引
  
  CREATEINDEXindexNameONmytable(username(length));
  
  如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定length,下同。
  
  ●修改表结构
  
  ALTERmytableADDINDEX[indexName]ON(username(length))
  
  ●创建表的时候直接指定
  
  CREATETABLEmytable(
  
  IDINTNOTNULL,
  
  usernameVARCHAR(16)NOTNULL,
  
  INDEX[indexName](username(length))
  
  );
  
  删除索引的语法:
  
  DROPINDEX[indexName]ONmytable;
  
  (2)唯一索引
  
  它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:
  
  ●创建索引
  
  CREATEUNIQUEINDEXindexNameONmytable(username(length))
  
  ●修改表结构
  
  ALTERmytableADDUNIQUE[indexName]ON(username(length))
  
  ●创建表的时候直接指定
  
  CREATETABLEmytable(
  
  IDINTNOTNULL,
  
  usernameVARCHAR(16)NOTNULL,
  
  UNIQUE[indexName](username(length))
  
  );
  
  (3)主键索引
  
  它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:
  
  CREATETABLEmytable(
  
  IDINTNOTNULL,
  
  usernameVARCHAR(16)NOTNULL,
  
  PRIMARYKEY(ID)
  
  );
  
  当然也可以用ALTER命令。记住:一个表只能有一个主键。
  
  (4)组合索引
  
  为了形象地对比单列索引和组合索引,为表添加多个字段:
  
  CREATETABLEmytable(
  
  IDINTNOTNULL,
  
  usernameVARCHAR(16)NOTNULL,
  
  cityVARCHAR(50)NOTNULL,
  
  ageINTNOTNULL
  
  );
  
  为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。就是将name,city,age建到一个索引里:
  
  ALTERTABLEmytableADDINDEXname_city_age(name(10),city,age);
  
  建表时,usernname长度为16,这里用10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。
  
  如果分别在usernname,city,age上建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和上述的组合索引效率也会大不一样,远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引,但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
  
  建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了下面三组组合索引:
  
  usernname,city,age
  
  usernname,city
  
  usernname
  
  为什么没有city,age这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引,下面的几个SQL就会用到这个组合索引:
  
  SELECT*FROMmytableWHREEusername="admin"ANDcity="郑州"
  
  SELECT*FROMmytableWHREEusername="admin"
  
  而下面几个则不会用到:
  
  SELECT*FROMmytableWHREEage=20ANDcity="郑州"
  
  SELECT*FROMmytableWHREEcity="郑州"
  
  (5)建立索引的时机
  
  到这里我们已经学会了建立索引,那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说,在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引,但也不完全如此,因为MySQL只对<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如:
  
  SELECTt.Name
  
  FROMmytabletLEFTJOINmytablem
  
  ONt.Name=m.usernameWHEREm.age=20ANDm.city='郑州'
  
  此时就需要对city和age建立索引,由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中,也有对它建立索引的必要。
  
  刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时,MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引:
  
  SELECT*FROMmytableWHEREusernamelike'admin%'
  
  而下句就不会使用:
  
  SELECT*FROMmytableWHEREtNamelike'%admin'
  
  因此,在使用LIKE时应注意以上的区别。
  
  (6)索引的不足之处
  
  上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:
  
  ●虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。
  
  ●建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快。
  
  索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句。
  
  (7)使用索引的注意事项
  
  使用索引时,有以下一些技巧和注意事项:
  
  ●索引不会包含有NULL值的列
  
  只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
  
  ●使用短索引
  
  对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个CHAR(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
  
  ●索引列排序
  
  MySQL查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么orderby中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。
  
  ●like语句操作
  
  一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like“%aaa%”不会使用索引而like“aaa%”可以使用索引。
  
  ●不要在列上进行运算
  
  select*fromuserswhereYEAR(adddate)<2007;将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,因此我们可以改成select*fromuserswhereadddate<‘2007-01-01’;
  
  ●不使用NOTIN和<>操作
  
  NOTIN和<>操作都不会使用索引将进行全表扫描。NOTIN可以使用NOTEXISTS代替,id<>3则可以使用id>3orid<3来代替!

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